[Cross-posted from Escuela de Datos. (Written by Sergio Araiza, data trainer at SocialTIC, for Escuela de Datos)]

(English Translation to follow)

Hace un par de semanas, SocialTIC y Escuela de Datos literalmente cruzaron océanos para llegar a Filipinas y, junto con Anders Petersen, habilitar el entrenamiento sobre manejo de datos organizado por el gobierno filipino, Banco Mundial y OKFN.

La capacitación estaba planeada para diferentes grupos de usuarios como periodistas, organizaciones de la sociedad civil y personal del gobierno de distintas dependencias. Las diferencias en el grado de uso de datos fueron una constante durante todas las sesiones.

A todo esto viene una serie de reflexiones sobre los entrenamientos y actividades que se debe hacer para garantizar que los usuarios con poco contexto sobre manejo de datos puedan tener una experiencia valiosa y positiva que les motive a, en un futuro, seguir adelante con proyectos de datos.

Hazlo simple

Para quienes pertenecemos al área técnica, es común trabajar con datos de distintas maneras y, por tanto, es una actividad de la vida diaria. Quienes no provienen de esas disciplinas encuentran que manejar datos puede ser una tarea de dimensiones titánicas (y, por tanto, “imposible” para el juicio de algunos).

Transmitir confianza a los asistentes de cada sesión era la tarea principal, más allá de la transmisión de habilidades técnicas que pueden absorber en unas horas. Si bien uno de los objetivos era generar las capacidades para la manipulación de la información, en el fondo siempre será valioso para todos los participantes poder sentir que, aunque las bases de datos pueden ser de cientos o miles de registros, manipularlas no es un reto si se tiene conciencia de los pasos a seguir.
Conoce sus necesidades

Cada grupo de trabajo es diferente y, por lo tanto, sus necesidades cambian. No es el mismo interés el de un activista que usa datos para generar incidencia o demostrar las causas de una problemática que un periodista que busca una nota con alto valor informativo para su público. Incluso el gobierno mismo es un consumidor de los datos, y en eso destaca la necesidad de las dependencias de usar información que no necesariamente se encuentra en los formatos más adecuados para hacerlo.

Las audiencias cambian. Para eso se debe estar preparado en todo momento y siempre tener en mente qué es mejor en términos de herramientas para cada grupo. Esto permitirá que los asistentes tengan una experiencia más satisfactoria durante las actividades.

Prepara todo

Todas las tardes después de terminar las actividades, evaluaba junto con Anders qué había salido bien, qué no funcionó y qué debíamos preparar para la siguiente actividad. De igual manera, antes de iniciar las actividades por la mañana platicaba con los asistentes para preguntar qué tenían en mente que podrían aprender, y acercarme más a sus ideas con los ejemplos que yo usaba. Cada ejemplo que se manejó durante el taller tenía, entonces, un propósito. ¡No dejes una capacitación tan importante a la improvisación!

Tener estos tres consejos en mente cuando prepares una capacitación datera te ayudará a crear un evento que permita ver que los datos no son difíciles de manejar, y que todos podemos aprender y enseñar. Recuerda: una sesión exitosa podría ser una gran bienvenida al emocionante mundo de los datos.

¿Has hecho capacitaciones similares, y tienes otros tips? ¡Nos encantaría compartirlos en el blog! Estamos en @EscuelaDeDatos y en Facebook.

A couple of weeks ago, SocialTI and School of Data literally crossed oceans to go to the Philippines, and, along with Anders Petersen, participate in the data training organized by the Philippine government, the World Bank and OKFN.

The training was planned for different types of data users such as journalists, NGOs and government workers. The differences in the extents to which they already did data analysis were visible in all sessions.

After this experience, we want to share some reflections on trainings and the activities to ensure that users with little context in data analysis can still have a valuable and positive experience that will motivate them in their future to remain involved in data projects.

Make it simple

For those of us in technical areas, it is common to work with data in different ways everyday. However, people from other areas may think that data analysis is an endeavor of titanic dimensions (and, therefore, an “impossible one”).

The main mission, beyond the training in technical skills, is always to help participants feel confident in their abilities. Even though the “real” objective was to generate the capacities for data crunching, at the bottom, it will always be valuable for all participants to feel like manipulating databases won’t be an impossible challenge because they will have an awareness of the steps they can follow.

Know their needs

All groups are different and, therefore, their needs are too. Activists may be interested in data use for incidence or for the understanding of social problems, whereas journalists may be looking for material for highly informative articles. Even the government is a consumer of data that isn’t always in the most adequate formats.

Audiences vary. This is why you have to be mindful at all times of sets of tools that may be especially relevant to each of them. This will allow participants to have a more satisfactory experience throughout the activities.

Prepare everything

Every evening, after the activities for the day were over, Anders and I evaluated what had gone well, what had not, and what we needed to prepare for the following day. In a similar way, each day I asked participants before the training what they thought they wanted to learn, and this gave great input for the examples I used later in the training. Each example had a specific purpose. Don’t rely on improvisation when doing important trainings!

Having these three considerations in mind when you are preparing a data training will help you create an event that will show people that data is not difficult to use, and that all of us can learn and teach. Remember: a successful session might be a great welcome to the exciting world of data.

Have you done similar trainings and have other tips? We’d love to share them on the blog! You can find us at @SchoolOfData or Facebook.

(Photo by @datagovph)